|
|
Depth-Based Determination of a 3D Hand Position
Ondris, Ladislav ; Tinka, Jan (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Cílem této práce je určení kostry ruky z hloubkového obrazu a jeho následné využití k rozpoznání statického gesta. Na vstupu je hloubkový obrázek, ve kterém je nejprve detekována ruka pomocí neuronové sítě Tiny YOLOv3. Následně je obrázek zbaven pozadí a z takto předzpracovaného obrázku je určena kostra ruky v podobě 21 klíčových bodů neuronovou sítí JGR-P2O. K rozpoznání gesta z klíčových bodů ruky byla navržena technika, která porovná kostru na vstupu s uživatelem definovanými gesty. Funkcionalita systému byla otestována na vytvořeném datasetu s více než čtyřmi tisíci obrázky.
|
|
|
Interpretation of Sign Language
Ficek, Dominik ; Honec, Peter (referee) ; Richter, Miloslav (advisor)
This work deals with image processing methods in persuit of sign language recognition and automatic interpretation in target sign language by artificial avatar. Following the theorethical introduction to the topic is a brief survey of current state of the art in sign language recognition. Proposed pipeline for the purposes of sign language recognition is based on the survey and latest state of the art hand and face landmark estimation methods. The designed pipeline is implemented and evaluated on suited metrics. As an application of this pipeline a system recognizing american sign langauge with automatic interpretation in czech sign language is built.
|
|
|
Interpretation of Sign Language
Ficek, Dominik ; Honec, Peter (referee) ; Richter, Miloslav (advisor)
This work deals with image processing methods in persuit of sign language recognition and automatic interpretation in target sign language by artificial avatar. Following the theorethical introduction to the topic is a brief survey of current state of the art in sign language recognition. Proposed pipeline for the purposes of sign language recognition is based on the survey and latest state of the art hand and face landmark estimation methods. The designed pipeline is implemented and evaluated on suited metrics. As an application of this pipeline a system recognizing american sign langauge with automatic interpretation in czech sign language is built.
|
|
|
Depth-Based Determination of a 3D Hand Position
Ondris, Ladislav ; Tinka, Jan (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Cílem této práce je určení kostry ruky z hloubkového obrazu a jeho následné využití k rozpoznání statického gesta. Na vstupu je hloubkový obrázek, ve kterém je nejprve detekována ruka pomocí neuronové sítě Tiny YOLOv3. Následně je obrázek zbaven pozadí a z takto předzpracovaného obrázku je určena kostra ruky v podobě 21 klíčových bodů neuronovou sítí JGR-P2O. K rozpoznání gesta z klíčových bodů ruky byla navržena technika, která porovná kostru na vstupu s uživatelem definovanými gesty. Funkcionalita systému byla otestována na vytvořeném datasetu s více než čtyřmi tisíci obrázky.
|
guest ::
